[发明专利]一种旋转叶片叶端定时振动参数辨识方法与系统有效

专利信息
申请号: 201910715714.3 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN110567574B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 乔百杰;许敬晖;刘美茹;曹宏瑞;杨志勃;陈雪峰 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01H17/00 分类号: G01H17/00;G06F30/23
代理公司: 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 代理人: 覃婧婵
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 本公开揭示了一种旋转叶片叶端定时振动参数辨识方法,包括:确定叶端定时传感器数目与周向安装位置;采集旋转叶片振动位移的欠采样信号;建立所述欠采样信号的稀疏表示模型,利用稀疏重构方法,确定叶片振动频率;基于稀疏重构方法确定的叶片振动频率及叶片的旋转频率得到叶片的振动阶次,基于所述叶片振动阶次及叶端定时传感器安装位置构建叶片振动方程设计矩阵,利用周向傅里叶方法辨识旋转叶片的振动幅值。本公开还提供了一种旋转叶片叶端定时振动参数辨识系统。本公开无需额外的先验信息,仅通过利用叶端定时传感器测得振动位移的欠采样信号即可辨识叶片振动的频率和幅值参数,简化了振动参数辨识步骤,辨识结果精度高。
搜索关键词: 一种 旋转 叶片 定时 振动 参数 辨识 方法 系统
【主权项】:
1.一种旋转叶片叶端定时振动参数辨识方法,包括如下步骤:/nS100:确定用于测量旋转叶片振动的叶端定时传感器个数n及叶端定时传感器的周向安装位置;/nS200:基于所述叶端定时传感器采集旋转叶片振动位移的欠采样信号;/nS300:建立所述欠采样信号的稀疏表示模型,并利用稀疏重构方法对所述欠采样信号进行重构形成重构信号,通过对所述重构信号进行傅里叶变换得到所述重构信号的非欠采样频谱图,其中,所述非欠采样频谱图中除去旋转叶片旋转频率外的幅值最高处所对应频率即为旋转叶片振动频率,且旋转叶片旋转频率与电机转频相同;/nS400:根据所述旋转叶片振动频率及旋转频率获得旋转叶片的振动阶次,根据所述旋转叶片的振动阶次及所述叶端定时传感器的周向安装位置构建旋转叶片的振动方程设计矩阵,根据所述叶片的振动方程设计矩阵计算叶片振动参数并构建叶片振动方程,利用周向傅里叶方法辨识旋转叶片的振动幅值。/n
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