[发明专利]一种面向公共资源招投标公告数据的自动分类方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201910715867.8 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110472053A 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 刘全超;祝华令;付永晖 申请(专利权)人: 广联达科技股份有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/08
代理公司: 11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 胡剑辉<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 100193 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种面向公共资源招投标公告数据的自动分类方法及其系统,该自动分类方法包括学习过程以及测试过程或称生产过程,该学习过程包括:基于领域词典,采用LDA结合PMI技术对招投标数据进行自动标注,获得招投标标注数据;将获得招投标标注数据输入字符级别的CNN网络,获得多分类器模型;将获得的多分类器模型保存到文件中,获得多分类器模型文件。测试过程或生产过程包括:将用于测试或待分类的招投标数据输入到通过调用多分类器模型文件所得到的多分类器模型中;输出该用于测试或待分类的招投标数据的分类结果。该自动分类方法及其系统能够针对海量招投标公告内容本身进行数据挖掘,经智能分类提取出及时、精准的项目信息。
搜索关键词: 多分类器 自动分类 测试过程 模型文件 生产过程 学习过程 标注 测试 分类结果 公告内容 公告数据 公共资源 模型保存 数据挖掘 项目信息 智能分类 自动标注 字符级别 分类 调用 输出 网络
【主权项】:
1.一种面向公共资源招投标公告数据的自动分类方法,包括学习过程以及测试过程和/或生产过程,其特征在于:/n所述学习过程包括:/n步骤110,基于领域词典,采用LDA结合PMI技术对招投标数据进行自动标注,获得招投标标注数据;其中,LDA为文档主题生成模型,PMI为点间互信息技术;/n步骤120,将获得招投标标注数据输入字符级别的CNN网络,训练获得多分类器模型;/n步骤130,将获得的多分类器模型保存到文件中,获得多分类器模型文件;/n其中,所述测试过程包括:/n步骤210,将用于测试的招投标数据输入到通过调用多分类器模型文件所得到的多分类器模型中;/n步骤220,多分类器模型输出该用于测试的招投标数据的分类结果;/n其中,所述生产过程包括:/n步骤310,将待分类的招投标数据输入到通过调用多分类器模型文件所得到的多分类器模型中;/n步骤320,多分类器模型输出该待分类的招投标数据的分类结果。/n
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