[发明专利]一种特征预测方法、系统及引擎有效
申请号: | 201910716917.4 | 申请日: | 2019-08-05 |
公开(公告)号: | CN110516714B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 沈建发;林立 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/906;G06N20/00 |
代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 陈刚 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种特征预测方法、系统及引擎,其中,所述方法包括:接收携带输入数据的特征预测请求,并识别所述特征预测请求中包含的子请求;分别选择与各个所述子请求相匹配的预测模型,并通过选择的所述预测模型对所述输入数据分别进行预测,以得到各个所述子请求对应的预测结果;将各个所述子请求对应的预测结果按照预设融合算法进行融合,以得到并展示所述特征预测请求的最终预测结果。本申请提供的技术方案,能够提高特征预测的精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 特征 预测 方法 系统 引擎 | ||
【主权项】:
1.一种特征预测方法,其特征在于,所述方法包括:/n接收携带输入数据的特征预测请求,并识别所述特征预测请求中包含的子请求;/n分别选择与各个所述子请求相匹配的预测模型,并通过选择的所述预测模型对所述输入数据分别进行预测,以得到各个所述子请求对应的预测结果;/n将各个所述子请求对应的预测结果按照预设融合算法进行融合,以得到并展示所述特征预测请求的最终预测结果。/n
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