[发明专利]一种电力设备发热缺陷的诊断方法以及诊断系统有效
| 申请号： | 201910717499.0 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110411580B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈骏星溆;谢耀恒;刘赟;叶会生;雷红才;黄海波;黄成军 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G01J5/10 | 分类号： | G01J5/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 颜勇 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力设备发热缺陷的诊断方法以及诊断系统，该诊断方法包括：从历史现场测试数据中提取电力设备各类发热缺陷对应的红外温度数据；对红外温度数据进行预处理得到电力设备各类发热缺陷对应的缺陷数据；缺陷数据至少包括电力设备的红外热成像图、红外点阵温度图、可见光成像图、关键测量点温度标记；利用电力设备的缺陷数据以及发热缺陷类型标签训练深度卷积神经网络得到发热缺陷诊断模型；其中，发热缺陷模型的输入数据为电力设备的缺陷数据，输出数据为电力设备的发热缺陷诊断结果，诊断结果包括是否存在发热缺陷以及发热缺陷的类型；采集待诊断电力设备的缺陷数据输入至发热缺陷诊断模型中得到发热缺陷诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力设备 发热 缺陷 诊断 方法 以及 系统 | ||
【主权项】：
1.一种电力设备发热缺陷的诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：从历史现场测试数据中提取电力设备各类发热缺陷对应的红外温度数据；步骤S2：对所述红外温度数据进行预处理得到电力设备各类发热缺陷对应的缺陷数据；所述缺陷数据至少包括电力设备的红外热成像图、红外点阵温度图、可见光成像图、关键测量点温度标记；步骤S3：利用步骤S2中电力设备的缺陷数据以及发热缺陷类型标签训练深度卷积神经网络得到发热缺陷诊断模型；其中，发热缺陷模型的输入数据为电力设备的缺陷数据，输出数据为电力设备的发热缺陷诊断结果，所述诊断结果包括是否存在发热缺陷以及发热缺陷的类型；步骤S4：采集待诊断电力设备的红外温度数据，并进行预处理得到缺陷数据；步骤S5：将步骤S4的缺陷数据输入至步骤S3的发热缺陷诊断模型中得到发热缺陷诊断结果。
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