[发明专利]基于视觉的表意文字嵌入式向量生成方法在审

专利信息
申请号: 201910717710.9 申请日: 2019-08-05
公开(公告)号: CN110442680A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 刘斌 申请(专利权)人: 西南财经大学
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 钟玉巧
地址: 610072 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于视觉的表意文字嵌入式向量生成方法,该方法包括将文本内容按照识别单位生成对应的掩码图片,生成与掩码图片对应的黑色背景图片,将掩码图片叠加于背景图片上合成基于文本内容的单通道灰度图片,提取单个字符对应的灰度矩阵作为对应字符的编码向量。本发明提出的基于视觉的表意文字嵌入式向量生成方法能够简化自然语言处理流程,显著提高计算机处理文本内容的效率。
搜索关键词: 表意文字 文本内容 向量生成 嵌入式 掩码 视觉 自然语言处理 计算机处理 背景图片 编码向量 单个字符 黑色背景 灰度矩阵 灰度图片 图片叠加 单通道 图片 合成
【主权项】:
1.一种基于视觉的表意文字嵌入式向量生成方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、将文本内容按照设定的识别单位进行划分,对各个识别单位依次生成对应的掩码图片;S2、生成不小于步骤S1中掩码图片尺寸的黑色背景图片;S3、以步骤S1中的掩码图片为前景,将掩码图片叠加于步骤S2中的背景图片上,合成基于文本内容的单通道灰度图片;S4、根据步骤S3得到的基于文本内容的单通道灰度图片提取单个字符对应的灰度矩阵,将灰度矩阵作为对应字符的编码向量。
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