[发明专利]基于小波求和极限学习机SW-ELM的输电线路短路故障分类与定位方法在审
| 申请号： | 201910717953.2 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110488149A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李欣;马志成;郑之艺;桂德;钟浩;李世春;刘颂凯 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G01R31/02;G06F17/50;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 42103 宜昌市三峡专利事务所 | 代理人： | 吴思高<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 基于小波求和极限学习机SW‑ELM的输电线路短路故障分类与定位方法，建立训练测试集，对故障检测和故障诊断算法进行训练；采集并输入三相电流差值的瞬时三相电流的差值；输入权重和偏差随机分配到sigmoid激活函数的节点；输出权值由Moore‑Penrose伪递求出，表示为y1；如果发现故障，在故障诊断步骤中，输入显示出故障的三相电流差值的一个周期内的离散波形；通过Nguyen‑Widrow方法，向被激活的小波求和函数的节点，输入初始化的权重和偏差；输出的权值由Moore‑Penrose伪递求出，表示为y2。本发明方法能够适用于多个系统，并且只需要一个步骤就能完成故障分类和定位。以解决传统故障诊断方法训练速度慢，训练过程繁琐等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 故障诊断 三相电流 权重和 小波 故障诊断算法 输入三相电流 极限学习机 输入初始化 短路故障 故障分类 故障检测 激活函数 离散波形 求和函数 输电线路 输入显示 随机分配 训练测试 训练过程 输出 求和 采集 激活 分类 发现 | ||
【主权项】：
1.基于小波求和极限学习机SW-ELM的输电线路短路故障分类与定位方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1：建立训练测试集，对故障检测和故障诊断算法进行训练；/n步骤2：采集并输入三相电流差值的瞬时三相电流的差值；/n步骤3：输入权重和偏差随机分配到激活函数的节点；/n步骤4：输出权值由Moore-Penrose伪递求出，表示为y1，并且由此值判断：①若没有检测出故障，则输入下一差值；②若检测出故障，则进入故障诊断步骤；/n步骤5：如果发现故障，在故障诊断步骤中，输入显示出故障的三相电流差值的一个周期内的离散波形；/n步骤6：通过Nguyen-Widrow方法，向被激活的小波求和函数的节点，输入初始化的权重和偏差；/n步骤7：输出的权值由Moore-Penrose伪递求出，表示为y2。/n
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