[发明专利]分类标注方法、装置、可读存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910717983.3 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110413856A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 顾立瑞;胡雨成 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种分类标注方法、装置、可读存储介质及设备，对无标注的第一样本数据集中的样本数据进行聚类，得到多个聚类类别的第一样本数据子集；对已知类别的第二样本数据集按照上述多个聚类类别进行分类，以确定第二样本数据集中，属于各个聚类类别的第二样本数据子集；将属于目标聚类类别的第一样本数据子集标注为所述已知类别，目标聚类类别为：样本数量最多的第二样本数据子集所属的聚类类别。基于本申请的上述分类标注方法，提高了分类标注的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 样本数据 标注 子集 分类 聚类 可读存储介质 聚类类别 目标聚类 准确率 申请 样本 | ||
【主权项】：
1.一种分类标注方法，其特征在于，包括：对无标注的第一样本数据集中的样本数据进行聚类，得到多个聚类类别的第一样本数据子集；对已知类别的第二样本数据集按照所述多个聚类类别进行分类，以确定所述第二样本数据集中，属于各个聚类类别的第二样本数据子集；将属于目标聚类类别的第一样本数据子集标注为所述已知类别，所述目标聚类类别为：样本数量最多的第二样本数据子集所属的聚类类别。
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