[发明专利]生成神经网络模型的方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201910718494.X | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN112329909B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 陈伟杰;张渊;谢迪;浦世亮 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李珂珂 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种生成神经网络模型的方法及装置，属于深度学习领域。本申请通过第一神经网络模型中的N个层来确定得到第二神经网络模型。其中，第一神经网络模型是已经训练好的模型，第二神经网络模型包括第一神经网络模型的N个层，并且，第二神经网络模型中的N个层中除批归一化层之外的其余层的参数均采用第一神经网络模型中的对应层的参数。由此可见，在本申请中，通过第一神经网络模型中的部分层得到的第二神经网络模型可以与第一神经网络模型中对应的层共用参数。这样，只需要训练好一个网络模型，即可根据该训练好的模型得到适配不同运算平台的不同深度的模型，无需重新对不同深度的模型进行训练，省时省力，且节省资源。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 神经网络 模型 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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