[发明专利]一种动态阈值法来识别低云大雾的方法有效
| 申请号： | 201910718515.8 | 申请日： | 2019-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN110489505B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 胡斯勒图;尚华哲;彭中;马润 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06F16/29 | 分类号： | G06F16/29;G06F16/248;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 张永林;刘昕 |
| 地址： | 100101 北京市朝阳区大屯路甲*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种动态阈值法来识别低云大雾的方法，解决了现有技术无法大范围高时间分辨率的检测低云大雾的问题。抽取卫星波段数据，构建低云大雾识别算法的输入数据集。设置动态阈值。对输入数据进行第一阈值判断，识别云和低云大雾像元。本申请采用普通光学卫星数据，数据获取容易，观测范围更大，分辨率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 阈值 识别 低云 大雾 方法 | ||
【主权项】：
1.一种动态阈值识别低云大雾的方法，其特征在于，包含以下步骤：/n当SOZ≤72°，DEM＜200m时，第一动态阈值＝0.24；当SOZ≤72°，DEM≤200m时，第一动态阈值＝0.20；当SOZ＞72°时，第一动态阈值＝-0.014×SOZ+1.267；第二动态阈值＝-0.0078×SOZ+0.6764；/n条件1，R2.3＞第二动态阈值，且DEM＜3000；/n条件2，R0.64＞第一动态阈值，且BT11.2＜270；/n条件3，BT8.6–BT7.3≤21.415或NDSI≤-0.2654；/n满足条件1或条件2任一，且又满足条件3的像元识别为云，其它像元识别为低云大雾；所述SOZ为太阳天顶角，DEM为海拔，所述NDSI为雪被指数，所述R为反射率，BT为亮度温度。/n
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