[发明专利]一种基于知识库的服刑人员个性化循证矫正推荐方法有效
| 申请号： | 201910719242.9 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110543594B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 赵建立;肖玉;耿夕娇;王伟;杨尚成 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/26;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 | 代理人： | 肖峰 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识库的服刑人员个性化循证矫正推荐方法，具体涉及个性化推荐领域。该方法针对当前循证矫正知识库案例专家知识少、案例要素缺失、非标准化等问题，通过构建结构化和标准化案例知识库，并针对当前服刑人员心理和行为演化动态性强，矫正策略个性化推荐不精准等问题，提出了基于服刑人员全维度画像建模的循证矫正策略个性化智能推荐方法。该方法有效地缓解了服刑人员矫正策略单一的问题，提高了循证矫正策略个性化推荐的精度，在更好地矫正服刑人员的同时减少了监管人员的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识库 服刑人员 个性化 矫正 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于知识库的服刑人员个性化循证矫正推荐方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n步骤一：服刑人员画像建模；/n步骤二：在服刑人员画像建模和案例知识库的基础上，融合情景感知信息，结合张量分解算法和基于回归树的上下文自动编码技术，综合考虑服刑人员、矫正策略、上下文信息对矫正效果的影响；/n步骤三：利用终端设备干警干预信息和服刑人员交互信息，通过基于Q-learning的强化学习框架对循证矫正方法进行不断的评估、反馈，动态调整矫正方法智能推荐算法模型，实现基于服刑人员全维度画像的循证矫正；/n步骤四：针对终端设备矫正资源，利用标签信息对矫正资源进行分析与筛选，形成面向服刑人员的完整矫正方案。/n
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