[发明专利]一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法在审
| 申请号： | 201910719334.7 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110399936A | 公开（公告）日： | 2019-11-01 |
| 发明（设计）人： | 徐书尧;秦龙;陈进 | 申请（专利权）人： | 北京先声智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27;G06F17/28 |
| 代理公司： | 北京中企讯知识产权代理有限公司 11677 | 代理人： | 熊亮 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区上庄*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据生成技术领域，尤其是一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法，其步骤为：(1)句子错误数量的引入；(2)确定错误类型；(3)根据错误类型进行相应的Word Tree替换；(4)利用WMT11单语言数据与One‑Billion‑Word单语言数据生成作为语法改错模型预训练数据，本发明有效提高语法改错模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 改错 错误类型 文本数据 英语语法 语言数据 语法 数据生成 训练数据 句子 替换 引入 | ||
【主权项】：
1.一种用于训练英语语法改错模型的文本数据生成方法，其特征在于：其步骤为：(1)句子错误数量的引入；(2)确定错误类型；(3)根据错误类型进行相应的Word Tree替换；(4)利用WMT11单语言数据与One‑Billion‑Word单语言数据生成作为语法改错模型预训练数据。
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