[发明专利]一种多站位在线波周期数据的预测诊断方法有效
| 申请号： | 201910719441.X | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110598860B | 公开（公告）日： | 2023-02-24 |
| 发明（设计）人： | 李文庆;宋苗苗;陈世哲;王文彦;付晓 | 申请（专利权）人： | 山东省科学院海洋仪器仪表研究所 |
| 主分类号： | G06N3/048 | 分类号： | G06N3/048;G06N3/088;G01C13/00 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 266200 山东省青岛市鳌山卫街*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种多站位在线波周期数据的预测诊断方法，包括时空样本测试训练阶段和时空模型动态计算调整阶段，所述时空样本测试训练阶段包括时间模型测试训练和空间模型测试训练两个过程；所述时空模型动态计算调整阶段包括时间模型与空间模型混合计算诊断、时空模型权值调整、时间模型动态调整、空间模型动态调整四个过程；所述时间模型采用RBF神经网络模型，所述空间模型采用线性神经网络模型，本发明所公开的方法在单个站位时间序列数据自分析基础上，增加多个站位间的空间互分析，将单站位时间分析与多站位空间分析有效结合，提高了预测诊断精度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 站位 在线 周期 数据 预测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多站位在线波周期数据的预测诊断方法，其特征在于，包括时空样本测试训练阶段和时空模型动态计算调整阶段，所述时空样本测试训练阶段包括时间模型测试训练阶段和空间模型测试训练阶段两个过程；所述时空模型动态计算调整阶段包括时间模型与空间模型混合计算诊断、时空模型权值调整、时间模型动态调整、空间模型动态调整四个过程；所述时间模型采用RBF神经网络模型，所述空间模型采用线性神经网络模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省科学院海洋仪器仪表研究所，未经山东省科学院海洋仪器仪表研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910719441.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
