[发明专利]一种玉米产量遥感预测方法及系统在审
| 申请号： | 201910719979.0 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110428107A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 陈圣波;于海洋 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06T7/00;G06T5/00;G06T7/80;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G01N21/17 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种玉米产量遥感预测方法及系统。该方法包括：获取待测区域内玉米设定生长时期的遥感影像，所述设定生长时期包括乳熟期和成熟期；确定各遥感影像的属性参数，所述属性参数包括差值植被指数、比值植被指数、增强植被指数和绿度植被指数；将属性参数输入GA‑BP神经网络模型预测待测区域内玉米的产量，GA‑BP神经网络模型为根据待测区域内玉米设定生长时期的历史遥感影像以及对应的历史产量数据训练得到的模型。本发明提供的玉米产量遥感预测方法及系统具有预测精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 玉米 待测区域 生长时期 属性参数 预测 遥感 遥感影像 植被指数 比值植被指数 增强植被指数 产量数据 历史遥感 乳熟期 绿度 影像 | ||
【主权项】：
1.一种玉米产量遥感预测方法，其特征在于，包括：获取待测区域内玉米设定生长时期的遥感影像，所述设定生长时期包括乳熟期和成熟期；确定各所述遥感影像的属性参数，所述属性参数包括差值植被指数、比值植被指数、增强植被指数和绿度植被指数；将所述属性参数输入GA‑BP神经网络模型预测所述待测区域内玉米的产量，所述GA‑BP神经网络模型为根据所述待测区域内玉米设定生长时期的历史遥感影像以及对应的历史产量数据训练得到的模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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