[发明专利]基于用户人群划分和标签化视频的信息推荐模型在审
| 申请号： | 201910719997.9 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110650360A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 郁辉;郭云子;苏婕 | 申请（专利权）人： | 无锡汉咏科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/25 | 分类号： | H04N21/25;H04N21/258 |
| 代理公司： | 11589 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市菱湖大*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户人群划分和标签化视频的信息推荐模型。对上传到服务器中的视频，系统模型根据视频的展现内容、展现形势进行划分；对用户所浏览的视频进行标签分析，通过统计及分析用户浏览的视频标签内容，来对用户当前的视频喜好及变化的情况进行统计；根据当前系统使用的人数，对不同热度及不同播放量的视频进行等级划分，视频等级越高关注度越高；用户观看视频时，系统模型主要推送用户喜欢的且视频等级较高的视频；系统模型同时也会推送用户观看量较少、但是视频等级特别高的视频，以此来确定用户是否对推荐的视频感兴趣。本发明根据多维度数据来分析如何给用户推荐视频，能最大化吸引用户，留住用户。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 系统模型 用户观看 推送 多维度数据 标签分析 视频标签 信息推荐 用户人群 用户推荐 用户浏览 标签化 关注度 最大化 热度 服务器 喜好 分析 统计 浏览 播放 吸引 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户人群划分和标签化视频的信息推荐模型，其步骤为：(1)对上传到服务器中的视频，系统模型根据视频的展现内容、展现形势进行划分；/n(2)对用户所浏览的视频进行标签分析，通过统计及分析用户浏览的视频标签内容，来对用户当前的视频喜好及变化的情况进行统计；/n(3)根据当前系统使用的人数，对不同热度及不同播放量的视频进行等级划分，视频等级越高关注度越高；/n(4)用户观看视频时，系统模型主要推送用户喜欢的且视频等级较高的视频；/n(5)系统模型同时也会推送用户观看量较少、但是视频等级特别高的视频，以此来确定用户是否对推荐的视频感兴趣。/n
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