[发明专利]超高频噪声辅助经验模态分解方法有效

专利信息
申请号: 201910720365.4 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110346143B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 王俊;胡丽敏;朱忠奎;缪燕瑾;吴英浩 申请(专利权)人: 江苏今创车辆有限公司
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 常州市夏成专利事务所(普通合伙) 32233 代理人: 万花
地址: 213000 江苏省常州市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及机械故障诊断技术领域,尤其涉及一种超高频噪声辅助经验模态分解方法,通过一次性加入超高频噪声后进行EMD处理,利用超高频噪声极值点多的特点增加IMF提取时的筛选次数,从而分离频谱邻近的多个瞬态成分。由于UNEMD只有一次EMD分解,所以计算量较小;由于加入的是超高频噪声,所以所得IMFs中不含残余噪声。
搜索关键词: 超高频 噪声 辅助 经验 分解 方法
【主权项】:
1.一种超高频噪声辅助经验模态分解方法,其特征在于,该方法包括:步骤1:对分析信号进行过采样,得到过采样信号,其采样频率fsn是原信号采样频率fsN (N>1)倍;步骤2:随机生成均值为0、标准差为原信号标准差M倍的白噪声,其数据点数与过采样信号的数据点数相同;步骤3:滤除白噪声的低频成分,截止频率fcuth大于fs/2,得到超高频噪声;步骤4:把超高频噪声加入过采样信号中,然后进行EMD处理,得到K个IMFs;步骤5:对K个IMFs进行低通滤波,截止频率fcutl满足fs/2<fcutl<fcuth,得到滤波后的IMFs;步骤6:对滤波后的IMFs进行欠采样,得到最终的IMFs,其采样频率为fs
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