[发明专利]应用于复合对话任务的对话方法及系统有效
| 申请号： | 201910720620.5 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110443355B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 俞凯;陈志 | 申请（专利权）人： | 思必驰科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/02 |
| 代理公司： | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人： | 黄谦;车江华 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开一种应用于复合对话任务的对话方法，包括：对当前对话置信状态进行结构化处理以得到上层结构化对话状态；基于第一图神经网络对所述上层结构化对话状态进行处理，以确定对应于所述当前对话置信状态的子任务信息；对所述子任务信息和所述当前对话置信状态进行结构化处理以得到底层结构化对话状态；基于第二图神经网络对所述底层结构化对话状态进行处理，以确定相应于所述当前对话置信状态的对话动作。本申请实施例结合HDRL和GNN来解决复合任务，同时实现样本效率。此外，对环境噪声更加稳健，可以进行有效准确的迁移。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 复合 对话 任务 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种应用于复合对话任务的对话方法，包括：对当前对话置信状态进行结构化处理以得到上层结构化对话状态；基于第一图神经网络对所述上层结构化对话状态进行处理，以确定对应于所述当前对话置信状态的子任务信息；对所述子任务信息和所述当前对话置信状态进行结构化处理以得到底层结构化对话状态；基于第二图神经网络对所述底层结构化对话状态进行处理，以确定相应于所述当前对话置信状态的对话动作。
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