[发明专利]一种基于字典训练和正交匹配追踪的核信号提取方法在审
| 申请号： | 201910720837.6 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110569728A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 贺三军;赵修良;孙娜;赵健为;刘丽艳;周超 | 申请（专利权）人： | 南华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 43113 长沙正奇专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 张珉瑞;李美丽 |
| 地址： | 421001 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于字典训练和正交匹配追踪的核信号提取方法，包括：步骤一，利用稀疏K‑SVD算法及训练样本集y对初始字典D进行训练，得到过完备字典；步骤二，利用正交匹配追踪算法对原始核脉冲信号Y进行稀疏表示，得出稀疏编码系数；步骤三，利用稀疏分解得到的字典原子与稀疏编码系数重构核脉冲信号。本发明利用K‑SVD字典学习算法将初始超完备字典训练为具有完整特征的核信号的超完备字典，利用正交匹配追踪算法将其重构出，从而达到弱核信号提取的目的，准确高效。 | ||
| 搜索关键词： | 正交 字典 匹配追踪算法 脉冲信号 稀疏编码 信号提取 字典训练 训练样本集 稀疏表示 稀疏分解 系数重构 字典学习 字典原子 原始核 算法 稀疏 重构 匹配 追踪 | ||
【主权项】：
1.一种基于字典训练和正交匹配追踪的核信号提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，利用稀疏K-SVD算法及训练样本集y对初始字典D进行训练，得到过完备字典；/n步骤二，利用正交匹配追踪算法对原始核脉冲信号Y进行稀疏表示，得出稀疏编码系数；/n步骤三，利用稀疏分解得到的字典原子与稀疏编码系数重构核脉冲信号。/n
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