[发明专利]一种基于大数据的个性化自适应网上学习方法在审
| 申请号： | 201910720879.X | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110599840A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 张元平 | 申请（专利权）人： | 安徽学云教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G09B7/04 | 分类号： | G09B7/04;G09B7/08 |
| 代理公司： | 34119 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于大数据的个性化自适应网上学习方法，包括：用户网上做题数据进行跟踪，并根据用户做题记录划分学习板块；根据用户做题数据，计算用户各学习板块的错题率，并根据各学习板块的错题率向用户推荐习题。本发明中，以单个用户为单位，实现了对每一个用户的针对性指导，有利于实现每一个用户的最佳最适宜的学习方法，从而通过因材施教，保证每一用户的学习效率和学习效果。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 习题 单个用户 学习效果 学习效率 用户推荐 大数据 自适应 个性化 跟踪 记录 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的个性化自适应网上学习方法，其特征在于，包括：/n对用户网上做题数据进行跟踪，并根据用户做题记录划分学习板块；/n根据用户做题数据，计算用户各学习板块的错题率，并根据各学习板块的错题率向用户推荐习题。/n
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