[发明专利]一种带有学习功能的冲床故障监测系统有效
| 申请号： | 201910721454.0 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110456732B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘涛;罗博;欧阳杰;桂睿凡;丁鹏;向磊;贾评家 | 申请（专利权）人： | 武汉恒力华振科技有限公司 |
| 主分类号： | G05B19/4065 | 分类号： | G05B19/4065 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 安曼 |
| 地址： | 430000 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及冲床故障检测技术领域，尤其是一种带有学习功能的冲床故障监测系统，包括冲床单元以及传感模块，同时历史数据存储模块与数据备份模块相连接，网络模块分别与样本标记模块以及故障预测模块相连接，同时故障预测模块同时与数据处理模块相连接，冲床单元通过远程操作模块与故障预测模块相连接，同时模型训练模块与模型矩阵参数下载模块信号连接，同时模型矩阵参数下载模块通过网络模块与故障预测模块相连接。本发明通过采集冲床在冲压过程中的应力信号，通过识别应力信号的异常变化来反映冲压过程的异常，对冲压故障的检测准确，同时能够快速的解决冲压故障，提高了生产的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 带有 学习 功能 冲床 故障 监测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种带有学习功能的冲床故障监测系统，包括冲床单元以及传感模块，其特征在于，所述冲床单元通过传感模块实现与数据处理单元之间的信号连接，数据处理单元通过网络模块分别与机器学习模型设计模块以及历史数据存储模块相连接，同时历史数据存储模块与数据备份模块相连接，网络模块分别与样本标记模块以及故障预测模块相连接，同时故障预测模块同时与数据处理模块相连接，冲床单元通过远程操作模块与故障预测模块相连接，所述机器学习模型设计模块包括时序点输入单元以及神经网络模型框架(SAE)，神经网络模型框架(SAE)与Sigmoid二分类输出单元信号连接，同时Sigmoid二分类输出单元与模型训练模块信号连接，历史数据存储模块通过时序点输入单元与模型训练模块之间相连接，同时模型训练模块与模型矩阵参数下载模块信号连接，同时模型矩阵参数下载模块通过网络模块与故障预测模块相连接。/n
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