[发明专利]一种广告推荐方法、设备、系统、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910721637.2 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110415048A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杨传敏;卢文联 | 申请（专利权）人： | 即悟（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200090 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种广告推荐方法、设备、系统、计算机设备及存储介质。其中广告推荐方法包括：获取第一时刻顾客的第一图像数据；使用深度学习算法识别第一图像数据中顾客的年龄、性别、情绪特征、状态特征、时尚特征，并将这些被识别特征作为商品推荐因子；根据商品推荐因子以及已构建的商品推荐模型选择向顾客展示商品库中对应的商品广告；向顾客展示商品广告；其中，已构建的商品推荐模型为决策树模型和/或多元回归模型，商品推荐因子为商品推荐模型的自变量，商品库中的商品为商品推荐模型的因变量。本发明的广告推荐方法可准确的预测消费者可能的购买倾向并且能够避免现有的广告推送方法中探针刺探隐私的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 商品推荐 广告推荐 顾客 计算机设备 存储介质 商品广告 图像数据 商品库 构建 自变量 多元回归模型 决策树模型 广告推送 模型选择 情绪特征 学习算法 状态特征 因变量 中探针 隐私 展示 时尚 预测 购买 | ||
【主权项】：
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：获取第一时刻顾客的第一图像数据；使用深度学习算法识别所述第一图像数据中顾客的年龄、性别、情绪特征、状态特征、时尚特征，所述年龄、性别、情绪特征、状态特征、时尚特征作为商品推荐因子；根据所述商品推荐因子以及已构建的商品推荐模型选择向所述顾客展示商品库中对应的商品广告；向所述顾客展示所述商品广告；其中，所述已构建的商品推荐模型为决策树模型和/或多元回归模型，所述商品推荐因子为所述商品推荐模型的自变量，所述商品库中的商品为所述商品推荐模型的因变量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于即悟（上海）智能科技有限公司，未经即悟（上海）智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910721637.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种户外广告投放系统
- 下一篇：一种商场导购方法、装置及计算机可读存储介质
