[发明专利]一种面向智能网联车辆群组测试的驾驶风险分级聚类方法在审
| 申请号： | 201910721648.0 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110633729A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 孙川;马育林;郑四发;王龙;田欢;李茹;徐阳;王煜祺 | 申请（专利权）人： | 清华大学苏州汽车研究院(相城) |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 32103 苏州创元专利商标事务所有限公司 | 代理人： | 郝彩华 |
| 地址： | 215134 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向智能网联车辆群组测试的驾驶风险分级聚类方法，包括：（1）车辆驾驶行为特征参数提取；（2）车辆驾驶行为参数主成成分分析；（3）车辆驾驶行为参数因子分析；（4）基于系统聚类的车辆驾驶风险分级。该驾驶风险分级聚类方法基于已有智能网联测试示范区采集的各类典型车辆驾驶数据，以道路安全最为关心的车辆驾驶风险作为切入点，对车辆群组的驾驶风险进行分级聚类，准确捕捉具有较高驾驶风险的车辆，构建一种能够有效串联车辆驾驶行为数据、车辆驾驶行为、车辆驾驶安全三者之间互相关联的理论方法，研究结果可以在智能网联车辆群组测试时有针对性地对重点测试车辆进行监控，以期保证智能网联车辆群组测试的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 车辆驾驶行为 车辆群组 智能网 驾驶 车辆驾驶 风险分级 聚类 测试 特征参数提取 参数因子 测试车辆 成分分析 道路安全 典型车辆 系统聚类 切入点 分级 构建 串联 捕捉 采集 关联 监控 分析 保证 安全 研究 | ||
【主权项】：
1.一种面向智能网联车辆群组测试的驾驶风险分级聚类方法，其特征在于：所述方法包括：/n(1)车辆驾驶行为特征参数提取；/n(2)车辆驾驶行为参数主成成分分析；/n(3)车辆驾驶行为参数因子分析；/n(4)基于系统聚类的车辆驾驶风险分级。/n
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