[发明专利]一种基于串行Q学习算法的电力系统离散无功优化方法在审
| 申请号： | 201910721660.1 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110323758A | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 罗鸿轩;肖勇;金鑫;张乐平;罗奕 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/18 | 分类号： | H02J3/18;G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王晓坤 |
| 地址： | 510663 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于串行Q学习算法的电力系统离散无功优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：根据电力系统的控制变量、状态变量、等式约束及不等式约束，构建RPO问题的目标模型；对所述控制变量中的连续变量离散化后，根据串行Q学习算法，结合奖励函数，利用N个代理分别对所述控制变量中N个单维控制变量进行优化；所述奖励函数根据所述状态变量的安全裕度值设定；依据优化后的N个单维控制变量，确定所述目标模型的最优值，从而得到所述电力系统的最小网损总和与所述状态变量的目标安全稳定裕度。本发明所提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质在优化网损的过程中保持变量的离散性且对状态变量的安全稳定裕度进行了优化。 | ||
| 搜索关键词： | 控制变量 电力系统 状态变量 计算机可读存储介质 目标模型 无功优化 优化 安全稳定裕度 不等式约束 安全裕度 等式约束 连续变量 目标安全 稳定裕度 离散化 离散性 奖励 构建 小网 代理 | ||
【主权项】：
1.一种基于串行Q学习算法的电力系统离散无功优化方法，其特征在于，包括：根据电力系统的控制变量、状态变量、等式约束及不等式约束，构建电力系统无功优化问题的目标模型；对所述控制变量中的连续变量离散化后，根据串行Q学习算法，结合奖励函数，利用N个代理分别对所述控制变量中N个单维控制变量进行优化；其中，所述奖励函数根据所述状态变量的安全裕度值设定；依据优化后的N个单维控制变量，确定所述目标模型的最优值，从而得到所述电力系统的最小网损总和与所述状态变量的目标安全稳定裕度。
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