[发明专利]基于变分水平集的SAR图像超像素分割方法

摘要

本发明公开了一种基于变分水平集的SAR图像超像素分割方法，主要解决现有技术受SAR图像相干斑噪声影响以及纹理信息缺失导致的对SAR图像超像素分割精度低，超像素块区域边界贴合度不高的问题。其实现步骤是：输入SAR图像，并将其粗略分割为K个超像素块区域；分别设计基于SAR图像相干斑噪声与图像纹理信息的能量泛函；将设计出的能量泛函分别插入到边缘演化迭代方程以得到新的迭代方程；利用新的迭代方程对各超像素块区域边界进行边缘演化；当超像素块区域边缘演化停止后完成超像素分割。本发明有效提高了对SAR图像超像素分割的精度，并解决了超像素块区域边界贴合度不高的问题，可用于机场跑道，农田分布和地质勘探的图像处理。

主权项

1.一种基于变分水平集的SAR图像超像素分割方法，其特征在于，包括如下：/n(1)输入待分割的SAR图像I，在SAR图像I上以晶格的形式均匀插入K个半径为1像素的超像素块种子点来生成超像素块区域，K＝1,2,3...，将SAR图像I粗略地分割为由K个超像素块区域组成的图像；/n(2)分别设计基于SAR图像相干斑噪声的能量泛函E_N(x,y)和基于SAR图像纹理信息的能量泛函E_T(x)，能量泛函即映射的微分的模长平方的积分，并且分别将两能量泛函插入到由种子点生成的超像素块区域边界的边缘演化迭代方程中，得到新的迭代方程；/n(3)利用得到的迭代方程对由种子点生成的各超像素块区域边界进行边缘演化，以提高各个由种子点生成的超像素块区域边界的贴合度与光滑性，当分割出的所有由种子点生成的超像素块总面积覆盖了SAR图像I时，停止对各像素块区域边界的边缘演化，完成对SAR图像I的超像素分割。/n