[发明专利]一种预测体温异常的方法在审
| 申请号： | 201910722169.0 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110517774A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 周谦;李勇波;季统凯 | 申请（专利权）人： | 国云科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44595 广东勤诺律师事务所 | 代理人： | 尚俊<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 523808 广东省东莞市松山湖高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种预测体温异常的方法。本发明的方法由体温数据采集和预处理模块、建立聚类异常分析模型和预测异常分析模型模块和异常分析判断模块实现；所述的体温数据采集和预处理模块采集人体体温并进行预处理供建立聚类异常分析模型和预测异常分析模型模块进行分析判断；所述的建立聚类异常分析模型和预测异常分析模型模块使用密度聚类分析和回归预测分别建立聚类异常分析模型Model1和预测异常分析模型Model2，并根据模型对体温值和预测值进行判断；所述的异常分析判断模块在体温值和预测值判断为异常时提醒被测量者体温异常。本发明通过收集处理样本正常体温的N笔数据，来预测人们当前体温是否趋向于异常；可以用于人体体温的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 异常分析 预测 体温 聚类 模型模块 预处理模块 判断模块 人体体温 体温数据 采集 预处理 分析判断 密度聚类 收集处理 正常体温 笔数据 样本 测量 回归 分析 | ||
【主权项】：
1.一种预测体温异常的方法，其特征在于，所述的方法由体温数据采集和预处理模块、建立聚类异常分析模型和预测异常分析模型模块和异常分析判断模块实现；/n所述的体温数据采集和预处理模块采集人体体温并进行预处理供建立聚类异常分析模型和预测异常分析模型模块进行分析判断；所述的建立聚类异常分析模型和预测异常分析模型模块使用密度聚类分析和回归预测分别建立聚类异常分析模型Model1和预测异常分析模型Model2，并根据模型对体温值和预测值进行判断；所述的异常分析判断模块在体温值和预测值判断为异常时提醒被测量者体温异常。/n
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