[发明专利]基于神经网络的实体关系抽取方法及装置有效
| 申请号： | 201910722284.8 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN112347196B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 陈培华;陈成才 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/21;G06F16/23;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 胡彬 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于神经网络的实体关系抽取方法及装置，所述方法包括：对待处理的句子信息依次进行分词处理、实体识别、向量化处理、融合处理、全局平均池化处理、筛选处理、去噪处理、更新处理和降维处理以得到一个目标特征，然后根据所述目标特征就可以计算所述实体对的实体关系。本发明通过多方面、多角度挖掘句子及句子中实体间的关系，将这种多方面多角度的表示进行融合，进而更准确更全面地进行实体关系抽取，方法简便、高效，成本低廉，且能够在不同数据领域之间进行迁移；通过增加筛选处理滤除了对实体关系预测贡献不大的噪声特征，节省了后续的计算量，提高了抽取的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 实体 关系 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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