[发明专利]多任务预测方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910722718.4 | 申请日: | 2019-08-06 |
公开(公告)号: | CN110619423B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 王涛;朱葛 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/0202;G06Q40/04;G16H50/80;G06F16/951;G06F16/2458;G06N3/0442 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 陈敬华;刘丽华 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种多任务预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述多任务预测方法能够当接收到预测指令时,获取当前场景数据,确定所述当前场景数据所属的目标任务,判断所述目标任务是否为首次出现的预测任务,当所述目标任务为首次出现的预测任务时,获取与所述目标任务相关的目标数据,按照比例划分所述目标数据,得到第一数据集及第二数据集,对所述第一数据集进行预处理,得到数据特征,将所述数据特征输入至预先训练的至少一个模型中,得到至少一个预测结果,采用长短期记忆算法训练所述至少一个预测结果,得到目标模型,将所述第二数据集输入至所述目标模型中,得到目标结果,既能通过目标模型按需预测,又能根据所述预测任务进行时序预测。 | ||
搜索关键词: | 任务 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种多任务预测方法,其特征在于,所述方法包括:/n当接收到预测指令时,获取当前场景数据;/n根据所述当前场景数据,确定所述当前场景数据对应的目标任务;/n判断所述目标任务是否为首次出现的预测任务;/n当所述目标任务为首次出现的预测任务时,获取与所述目标任务相关的目标数据;/n按照比例拆分所述目标数据,得到第一数据集及第二数据集;/n对所述第一数据集进行预处理,得到数据特征;/n将所述数据特征输入至预先训练的至少一个模型中,得到至少一个预测结果;/n采用长短期记忆算法训练所述至少一个预测结果,得到目标模型;/n将所述第二数据集输入至所述目标模型中,得到目标结果。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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