[发明专利]药物与靶标的相互作用预测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201910722794.5 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110415763B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 杨旸;俞植淼 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司;上海交通大学
主分类号: G16B15/30 分类号: G16B15/30;G16B50/30
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 祝亚男
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了药物与靶标的相互作用预测方法、装置、设备及存储介质,属于计算机技术领域。方法包括:获取药物‑靶标对的样本集;获取样本集中的药物的第一特征和靶标的第一特征;基于样本集中药物的第一特征、靶标的第一特征、以及药物‑靶标对的相互作用信息,训练从药物空间到靶标空间的投影模型,得到目标投影模型;当接收到目标药物与目标靶标的预测指令时,获取目标药物的第一特征和目标靶标的第一特征,将目标药物的第一特征和目标靶标的第一特征输入目标投影模型,输出目标药物与目标靶标的相互作用结果。基于上述过程,目标投影模型的训练效果较好,基于目标投影模型预测的药物与靶标的相互作用的准确率较高。
搜索关键词: 药物 靶标 相互作用 预测 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种药物与靶标的相互作用预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取药物‑靶标对的样本集,所述样本集中包括作为正样本的药物‑靶标对和作为负样本的药物‑靶标对,所述正样本中的药物‑靶标对具有已知的相互作用信息,所述负样本中的药物‑靶标对不具有已知的相互作用信息;获取所述样本集中的药物的第一特征和靶标的第一特征,所述药物的第一特征用于表示所述药物相对于其他药物的特征,所述靶标的第一特征用于表示所述靶标相对于其他靶标的特征;基于所述样本集中药物的第一特征、靶标的第一特征、以及所述药物‑靶标对的相互作用信息,训练从药物空间到靶标空间的投影模型,得到目标投影模型;当接收到目标药物与目标靶标的预测指令时,获取所述目标药物的第一特征和所述目标靶标的第一特征,将所述目标药物的第一特征和所述目标靶标的第一特征输入所述目标投影模型,输出所述目标药物与所述目标靶标的相互作用结果。
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