[发明专利]脑网络模型建立方法、脑图像分类方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910723021.9 | 申请日： | 2019-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN110428012A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 雷柏英;成妮娜;汪天富 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐丽 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种脑网络模型建立方法、脑图像分类方法、装置及电子设备，涉及脑图像分类的技术领域，脑网络模型的建立方法包括：获取待处理的脑图像数据；对脑图像数据进行预处理，得到目标时间序列和目标拓扑结构；基于预设正则化参数和目标时间序列建立时间模型；基于目标拓扑结构建立空间模型；根据时间模型和空间模型完成建立脑网络模型；采用脑网络模型提取脑图像数据中的特征信息，并按照预设类型对特征信息进行分类，得到脑图像数据的分类结果。本发明可以有效提高脑网络模型质量，有助于进一步提升数据分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 脑网络 脑图像数据 脑图像 装置及电子设备 分类 空间模型 模型建立 时间模型 时间序列 特征信息 预设 预处理 拓扑结构建立 正则化参数 分类结果 模型提取 数据分类 拓扑结构 | ||
【主权项】：
1.一种脑网络模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标时间序列和目标拓扑结构；基于预设正则化参数和所述目标时间序列建立时间模型；基于所述目标拓扑结构建立空间模型；根据所述时间模型和所述空间模型完成建立脑网络模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910723021.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
