[发明专利]一种基于胶囊神经网络的指纹识别技术在审

专利信息
申请号: 201910723251.5 申请日: 2019-08-06
公开(公告)号: CN110490107A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 李裕梅;杨顺欣;王鑫;曹显兵;傅莺莺 申请(专利权)人: 北京工商大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11
代理公司: 34161 合肥兆信知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 胡慧<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100037*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于胶囊神经网络的指纹识别技术,属于指纹识别技术领域,(1)指纹图像区域的自动寻找和提取;(2)对指纹图片进行预处理(包括指纹图像增强、二值化、细化);(3)设置胶囊神经网络的结构;(4)设置胶囊神经网络中每一层的参数;(5)设置网络训练的学习率、批尺寸和训练轮次;(6)用所选择的指纹图像训练集对胶囊网络进行训练;(7)使用胶囊神经网络对指纹图像测试集进行分类测试和识别,得到分类精度。本发明的方法首次将胶囊神经网络应用于指纹识别技术领域,解决了关键技术难题,并得到了很高的精度。
搜索关键词: 胶囊 神经网络 指纹识别技术 指纹图像 预处理 关键技术难题 神经网络应用 指纹图像增强 网络训练 指纹图片 自动寻找 测试集 二值化 训练集 分类 细化 测试 网络 学习
【主权项】:
1.一种基于胶囊神经网络的指纹识别技术,其特征在于:步骤如下:/n(1)指纹图像区域的自动寻找和提取;/n(2)指纹图像的增强;/n(3)指纹图像的二值化;/n(4)指纹图像的细化;/n(5)确定胶囊网络模型的结构;/n(6)确定胶囊神经网络中每一层结构的参数;/n(7)确定胶囊神经网络中的学习率、批尺寸和训练轮次;/n(8)胶囊网络训练指纹图像;/n(9)使用胶囊神经网络对指纹图像进行识别和分类,得到分类精度。/n
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