[发明专利]短文本描述方法和装置有效
| 申请号： | 201910723855.X | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110457700B | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 赵文涛;朱成璋;刘丹;李倩;李盼 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 邱轶 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种短文本描述方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待描述短文本的词嵌入矩阵和字符嵌入矩阵，将词嵌入矩阵和字符嵌入矩阵分别输入预先设置的掩码卷积网络，得到词嵌入矩阵对应的词层面卷积特征和字符嵌入矩阵对应的字符层面卷积特征，将词层面卷积特征和字符层面卷积特征分别输入预先设置的递归神经网络模型，得到词层面卷积特征对应的词层面向量表示和字符层面卷积特征对应的字符层面向量表示，对词层面向量表示和字符层面向量表示进行叠加，得到待描述短文本的短文本描述。采用本方法能够提高短文本描述的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 描述 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种短文本描述方法，所述方法包括：/n获取待描述短文本的词嵌入矩阵和字符嵌入矩阵；/n将所述词嵌入矩阵和所述字符嵌入矩阵分别输入预先设置的掩码卷积网络，得到所述词嵌入矩阵对应的词层面卷积特征和所述字符嵌入矩阵对应的字符层面卷积特征；/n将所述词层面卷积特征和所述字符层面卷积特征分别输入预先设置的递归神经网络模型，得到所述词层面卷积特征对应的词层面向量表示和所述字符层面卷积特征对应的字符层面向量表示；/n对所述词层面向量表示和所述字符层面向量表示进行叠加，得到所述待描述短文本的短文本描述。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910723855.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
