[发明专利]结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法在审
| 申请号： | 201910723889.9 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110443815A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 纪庆革;刘稳 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉、图像处理技术，为结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法，包括步骤：准备视网膜OCT图像数据，将部分病人的标注图片和全部病人的未标注图片作为训练集，其余病人的标注图片作为测试集；构建生成对抗网络，生成对抗网络包括分割网络和鉴别器网络，分割网络的输出端与鉴别器网络的输入端连接；设计生成对抗网络的损失函数；设置评估指标；利用所设计的损失函数，引入所准备的训练集，对生成对抗网络进行训练。本发明同时利用标注数据和未标注数据对生成对抗网络进行训练，增强了网络的鲁棒性，提高了语义分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 对抗 标注 视网膜 分割 损失函数 半监督 鉴别器 训练集 图像处理技术 计算机视觉 输入端连接 评估指标 网络包括 语义分割 测试集 鲁棒性 输出端 准确率 构建 图片 引入 | ||
【主权项】：
1.结合生成对抗网络的半监督视网膜OCT图像层分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、准备视网膜OCT图像数据，将部分病人的标注图片和全部病人的未标注图片作为训练集，其余病人的标注图片作为测试集；S2、构建生成对抗网络，生成对抗网络包括分割网络和鉴别器网络，分割网络的输出端与鉴别器网络的输入端连接；S3、设计生成对抗网络的损失函数；S4、设置评估指标；S5、利用所设计的损失函数，引入步骤S1所准备的训练集，对生成对抗网络进行训练。
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