[发明专利]一种针对深度学习程序进行神经元变异的测试方法在审
| 申请号： | 201910724153.3 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112346956A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 陈振宇;沈维军;万俊;房春荣 | 申请（专利权）人： | 南京慕测信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对深度学习程序进行神经元变异的测试方法，其特征是通过对已经训练好的深度学习神经网络中的神经元进行变异，主要包括：改变连接权重、增减单个神经元、修改某个神经元的偏移量、修改某个神经元的激活函数、屏蔽输入的某个维度等方式，用变异后的深度学习程序变异体来评估测试用例集的有效性，变异体杀死率也可以作为测试充分性的度量，用来指导生成更有效的测试用例。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 深度 学习 程序 进行 神经元 变异 测试 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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