[发明专利]模型训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910724582.0 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN112348040B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 郭凯 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/74;G06T7/80 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王叶娟 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种模型训练方法、装置及设备，该方法包括：从样本数据集中选择未标定数据，样本数据集包括已标定数据和未标定数据，已标定数据中的目标类别包含了未标定数据中的目标类别；将选择的未标定数据输入至用于目标识别的模型中，得到输入至模型的每一未标定数据的预测目标识别结果；模型是根据样本数据集中的已标定数据训练得到的；根据各预测目标识别结果从输入至模型的各未标定数据中确定出需要被标定的目标未标定数据，并根据各目标未标定数据的预测目标识别结果对样本数据集中的目标未标定数据进行标定，得到已标定数据；根据所述样本数据集中的已标定数据和所述模型训练出目标模型。可提升标定效率，进而提升模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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