[发明专利]基于超表面神经网络的射频信号直接处理式无线收发机有效
| 申请号： | 201910724723.9 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110535486B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 金石;唐万恺;郭佳佳;张婧媛 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B1/40 | 分类号： | H04B1/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210096*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超表面神经网络的射频信号直接处理式无线收发机，该无线收发机由超表面神经网络构成，融合了超表面技术和神经网络结构，实现射频信号的直接处理与收发。超表面神经网络由输入层、若干隐藏层和输出层组成，层与层之间的信息传输媒介为射频信号本身。每一层由二维平面结构的透射型可编程超表面构成，可编程超表面上的每个单元结构是一个超表面神经元，其权重为可编程透射系数，相邻层与层之间的各个超表面神经元以电磁波传播方式进行互连。针对具体收发任务，所有超表面神经元的权重参数可通过神经网络算法训练并通过外部信号配置。该发明可对射频信号进行直接处理与收发，处理速度为光速，并具有高灵活性和低功耗等优势。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表面 神经网络 射频 信号 直接 处理 无线 收发 | ||
【主权项】：
1.基于超表面神经网络的射频信号直接处理式无线收发机，其特征在于，该无线收发机包括超表面神经网络以及分类器，所述超表面神经网络是由若干二维平面结构的透射型可编程超表面构成的一种以射频电磁信号为信息载体的神经网络，所述超表面神经网络的非线性激活函数为电磁波传播函数，所述超表面神经网络由输入层、若干隐藏层和输出层组成，超表面神经网络中每一层的可编程超表面由若干超表面神经元构成，超表面神经元的权重为可编程透射系数，相邻层之间的各个超表面神经元以电磁波传递方式进行互连；/n在接收机模式下，接收机由超表面神经网络以及分类器构成，超表面神经网络输入层的输入信号为接收到的待解调射频电磁信号，分类器输出解调符号；/n在发射机模式下，发射机由超表面神经网络构成，超表面神经网络输入层的输入信号为包含了数字信息的射频电磁信号，其数字信息表征方式为输入射频电磁信号的强度空间分布或相位空间分布，超表面神经网络输出层将调制后的射频电磁信号发射到无线空间中。/n
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