[发明专利]一种DPI数据分类方法及系统在审
| 申请号： | 201910724880.X | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110427489A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王峰;高兆庆;戴吉秋;林志生;路国平 | 申请（专利权）人： | 北京智数时空科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/955;G06K9/62;G06F17/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100029 北京市西*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种DPI数据分类方法及系统。本发明提供的DPI数据分类方法包含N‑gram特征向量生成，语义特征向量生成和基于不同特征表示的协同训练。本发明提出的DPI数据分类系统，包含数据预处理模块、分类模型协同训练模块以及分类结果预测模块。本发明提供的DPI数据分类方法及系统，可以在仅有少量标注数据的条件下，借助大量未标注数据实现DPI数据分类，降低人工标注成本的同时，提高DPI数据分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 数据分类 标注 数据预处理模块 协同 数据分类系统 分类结果 分类模型 人工标注 数据实现 特征表示 特征向量 向量生成 训练模块 语义特征 预测模块 | ||
【主权项】：
1.一种DPI数据分类方法，其特征在于，包括：S1、根据DPI数据中的URL，生成URL的字符串N‑gram特征向量；S2、基于预先训练的词向量，根据DPI数据URL中出现的关键词，生成URL语义特征向量；S3、根据字符串N‑gram特征向量和语义特征向量，协同训练DPI数据分类模型，直至训练充分；S4、基于协同训练的结果，训练最终DPI数据分类模型，使用最终模型对新输入的DPI数据进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智数时空科技有限公司，未经北京智数时空科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910724880.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：文档的处理方法及装置
- 下一篇：一种基于自注意力机制的情感对话生成方法与装置
