[发明专利]互联网暴恐视频识别模型的优化方法及装置在审
| 申请号： | 201910725251.9 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110659561A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 李扬曦;佟玲玲;井雅琪;缪亚男;段运强;胡燕林;任博雅 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11010 工业和信息化部电子专利中心 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种互联网暴恐视频识别模型的优化方法及装置，所述方法包括：获取互联网暴恐视频识别模型的卷积神经网络中各个层的卷积核的各个通道的参数；根据所述各个通道的参数判断是否丢弃对应的通道，如果判断为是，执行通道丢弃操作。本发明使得每天使用暴恐模型审核的数据量大大提升。填补了海量互联网视频暴恐视频审核技术和产品空白，可以极大程度提升了暴恐图像审核的产品竞争力。 | ||
| 搜索关键词： | 视频识别 丢弃 卷积神经网络 产品竞争力 互联网视频 参数判断 视频审核 审核 互联网 卷积核 数据量 图像 填补 优化 | ||
【主权项】：
1.一种互联网暴恐视频识别模型的优化方法，其特征在于，包括：/n获取互联网暴恐视频识别模型的卷积神经网络中各个层的卷积核的各个通道的参数；/n根据所述各个通道的参数判断是否丢弃对应的通道，如果判断为是，执行通道丢弃操作。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家计算机网络与信息安全管理中心，未经国家计算机网络与信息安全管理中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910725251.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
