[发明专利]一种农作物遥感分类方法及系统

摘要

本发明公开了一种农作物遥感分类方法及系统。所述方法利用雷达影像解决云雨天气较多的地区的农作物分类，以高分一号WFV光学影像数据和Sentinel‑1雷达数据为数据源，通过对WFV光学影像数据进行监督分类进行耕地范围提取，根据野外采样点和WFV影像信息创建农作物样本，利用J‑M距离可分性进行Sentinel‑1影像最优分类时相组合的判断，通过计算各类别样本和Sentinel‑1影像间的差异度来对影像进行分类，提高了研究区域农作物遥感分类的准确性和分类效率。

主权项

1.一种农作物遥感分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取监测区域的WFV光学影像数据和Sentinel‑1雷达数据；对所述WFV光学影像数据进行数据预处理，生成预处理后的WFV光学数据；对所述Sentinel‑1雷达数据进行数据预处理，生成预处理后的Sentinel‑1雷达数据；采用最大似然分类器对所述预处理后的WFV光学数据进行分类，生成耕地分类结果；采用所述耕地分类结果对所述预处理后的Sentinel‑1雷达数据进行掩膜得到Sentinel‑1耕地影像；根据所述预处理后的WFV光学数据和实地采集的野外信息创建农作物样本；根据所述农作物样本和所述Sentinel‑1耕地影像计算各个时相下不同农作物之间的J‑M距离值；根据所述J‑M距离值的大小对时相进行排序，选取排序结果中所述J‑M距离值较大的多景Sentinel‑1耕地影像；根据所述农作物样本的面矢量对所述多景Sentinel‑1耕地影像进行裁剪，得到各类Sentinel‑1农作物样本集；根据所述Sentinel‑1农作物样本集计算所述Sentinel‑1农作物样本集中每类农作物样本与所述多景Sentinel‑1耕地影像中各个位置上的每类农作物之间的差异度；根据所述差异度确定研究区域农作物的分类结果。