[发明专利]基于时频分析的自动分离高频振荡节律中尖峰活动方法有效
| 申请号： | 201910725702.9 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110584598B | 公开（公告）日： | 2020-07-03 |
| 发明（设计）人： | 万雄波;吴敏;方泽林;杜玉晓 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0476 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 孙妮 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于时频分析的自动分离高频振荡节律中尖峰活动方法。首先，采集癫痫病人脑电信号，并提取疑似高频振荡节律所对应的原始信号；然后，对疑似高频振荡节律所对应的原始信号进行尖峰信号检测，并将检测到的尖峰信号进行剔除，得到高精度的高频振荡节律；其中，尖峰信号的检测采用了基于时频分析的方法，使用箱型图获得信号功率的上四分位和下四分位值，检测出高频振荡节律中混有的尖峰活动，提高癫痫脑电信号的高频振荡节律的检测精度；一种高频振荡节律检测设备及存储设备，实现了高频振荡节律检测方法。本发明的有益效果：提高癫痫脑电信号的高频振荡节律的检测精度，帮助医生进行癫痫诊断和致痫灶切除。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 自动 分离 高频 振荡 节律 尖峰 活动 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于时频分析的自动分离高频振荡节律中尖峰活动方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS101：采集癫痫病人的原始脑电信号，并对所述原始脑电信号进行50 Hz倍频陷波和80-500Hz带通滤波，得到去除50Hz倍频并且频率在80-500Hz的预处理后的脑电信号，并提取所述预处理后的脑电信号中的疑似高频振荡节律所对应的原始信号；具体如下：/n首先对所述预处理后的脑电信号加长度为L的时间窗，得到处理后的脑电信号；其中，L为预设值；/n然后对所述处理后的脑电信号使用均方根算法，得到滤波后的癫痫脑电的均方根信号RMS(t)，并记录其持续时间T及波峰个数m；/n最后设定均方根信号阈值Threshold
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