[发明专利]一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法有效
| 申请号： | 201910725869.5 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110544262B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 黄继风;黄少华;虞杨 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/155 | 分类号： | G06T7/155;G06T5/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法，该方法涉及医学图像处理技术领域。该方法包括：先对子宫颈细胞原图进行切块处理，然后分别对细胞质团块和细胞核进行检测，筛选等处理，其中细胞核的检测除了图像处理方法外还运用到了细胞学上的先验知识对细胞核进行筛选，大大提高细胞核筛选的准确率，结合得到的细胞质团块以及细胞核进行细胞的定位，本发明能够实现细胞的快速定位，帮助医疗人员提高辨识效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 子宫颈 细胞 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的子宫颈细胞图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：对子宫颈细胞的原图像按照具体需求进行切块处理，得到多张子宫颈细胞子图；/n步骤2：对每张子宫颈细胞子图通过去噪处理去掉图像中影响细胞切割的物体，所述物体包括由于染料不均匀造成的燃料快、液体的暗纹和毛刺；/n步骤3：对所有经过去噪处理的子宫颈细胞子图进一步统一对图像的数据类型和格式进行处理并缩小尺寸，得到所有经过预处理的子宫颈细胞子图；/n步骤4：采用聚类方法针对所有经过预处理的子宫颈细胞子图通过计算得到超像素，基于得到的超像素利用阈值法实现前景与背景的分离，再对细胞质团块运用开运算，得到细胞质区域；/n步骤5：采用改进的最大稳定极值区域方法对所有经过预处理的子宫颈细胞子图进行细胞核检测，得到筛选细胞核；/n步骤6：结合得到的细胞质区域和筛选细胞核进一步进行细胞区域估计，对估计结果进行精修后即为子宫颈细胞图像分割结果。/n
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