[发明专利]一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法有效
申请号: | 201910725944.8 | 申请日: | 2019-08-07 |
公开(公告)号: | CN110503664B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 成科扬;孙爽;付艳云;师文喜;刘海强;牟超;李鑫;李鹏 | 申请(专利权)人: | 江苏大学;清华大学;中国电子科技集团公司电子科学研究院 |
主分类号: | G06T7/246 | 分类号: | G06T7/246;G06T7/90;G06T7/136;G06T7/194 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法。首先使用一种新的像素级方法获取背景像素点的颜色空间信息和局部二值相似模式(LBSP)特征,建立背景模型。该方法利用迭代思想,降低缓慢运动和短时间静止目标对背景模型真实性的影响,获得更可靠的背景模型。其次使用样本一致性策略进行前景检测。最后使用自适应灵敏度的模型更新策略获得距离阈值R(x)和学习率T(x)。为使获得的距离阈值R(x)更加合理,提出了距离阈值修正机制用于获得更恰当的距离阈值。即通过一种新颖的方法判定当前像素的复杂程度,然后在此基础上赋予距离阈值修正机制,使距离阈值的动态调整更可靠。本发明公开的背景建模方法能够在复杂背景下获得更精确的前景目标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 局部 自适应 灵敏度 背景 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤(1):选取视频序列的前M帧作为背景模型候选帧,去除缓慢运动目标和短时静止目标的影响建立背景模型,背景模型由样本组成;/n步骤(2):在步骤(1)所述背景模型的基础上,采用样本一致性的原则检测前景;/n步骤(3):依据自适应灵敏度的模型更新策略调整距离阈值和学习率;/n步骤(4):获得距离阈值之后,进行距离阈值修正;首先计算像素点在RGB空间上与其邻域的带权颜色差值之和,然后获取当前像素点与背景模型的样本的最小距离阈值的平均值;通过两者的加权和来衡量背景复杂程度并修正距离阈值,最后更新颜色距离阈值和局部二值相似模式LBSP特征距离阈值;/n步骤(5):以当前自适应学习率指导更新背景模型的样本。/n
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