[发明专利]智能办公自动化系统工作流实例时间预测分析在审
| 申请号： | 201910725984.2 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110610346A | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 于劲松;武耀;刘犇;代京;唐荻音;刘浩 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06Q10/10 | 分类号： | G06Q10/10;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种智能办公自动化系统工作流实例时间预测分析方法，所述智能办公自动化系统工作流实例时间预测分析主要包含基于BPM(Business Process Management，业务流程管理)工作流引擎的办公系统环境的搭建、工作流实例时间预测特征的提取、基于SVR(支持向量回归)的工作流实例时间预测、动态工作流路径的推荐和基于贝叶斯网的超时风险分析和评估。基于数据驱动的支持向量回归可以通过对已知工作流数据的学习，找到数据内在的相互依赖关系，从而获得对未知数据的预测和判断能力；动态工作流路径推荐系统根据动态变化的业务流程信息使用动态调整权重的策略规划出一条最优流程路径，结合风险评估进一步提高用户的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 时间预测 工作流 办公自动化系统 支持向量回归 动态工作流 业务流程管理 业务流程信息 工作流数据 工作流引擎 办公系统 策略规划 动态变化 动态调整 风险分析 风险评估 工作效率 流程路径 数据驱动 推荐系统 依赖关系 智能 贝叶斯 超时 权重 分析 评估 预测 学习 | ||
【主权项】：
1.智能办公自动化系统工作流实例时间预测分析技术，其特征在于：所述工作流实例时间预测分析主要包括基于业务流程管理(BPM)工作流引擎的办公系统环境的搭建、工作流实例时间预测特征的提取、基于支持向量回归的工作流实例时间预测、动态工作流路径的推荐和基于贝叶斯网的超时风险分析和评估。基于BPM工作流引擎的办公系统环境，实现了信息传递、数据同步、业务监控和企业业务流程的持续升级优化；基于数据驱动的支持向量回归可以通过对已知工作流数据的学习，找到数据内在的相互依赖关系，从而获得对未知数据的预测和判断能力；动态工作流路径推荐系统根据动态变化的业务流程信息规划出一条最优流程路径，使用动态调整权重的策略适应当前的预测环境；基于贝叶斯网络的工作流超时风险分析和评估充分利用领域知识和样本的信息，将先验信息与样本知识有机结合起来，促进了先验知识和数据的集成。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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