[发明专利]一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法有效
| 申请号： | 201910726253.X | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110428383B | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 程德强;邵丽蓉;陈亮;周圆;王凯;赵凯 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里;丛洪杰 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法，属于图像质量修正技术领域，解决了现有技术无法对移动巡检模糊图像进行有效的质量评价并修正的问题。该方法包括如下步骤：对移动巡检模糊图像进行再模糊处理，对获得的参考图像进行边缘检测，获得参考图像模糊检测概率；对移动巡检模糊图像进行显著特征提取，根据显著特征提取结果确定显著阈值，根据该显著阈值将移动巡检模糊图像二值化，对获得的二值化图像进行边缘检测，获得二值化图像模糊检测概率；建立包含参考图像模糊检测概率、二值化图像模糊检测概率二者关系的图像质量评价模型，判断移动巡检模糊图像质量是否合格，如果不合格，修正摄像头参数，重新判断，直到合格为止。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 检测 概率 移动 巡检 图像 质量 修正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于模糊检测概率的移动巡检模糊图像质量修正方法，其特征在于，包括如下步骤：对移动巡检模糊图像进行再模糊处理，对再模糊处理获得的参考图像进行边缘检测，获得参考图像模糊检测概率；对移动巡检模糊图像进行显著特征提取，根据显著特征提取结果确定显著阈值，根据该显著阈值将移动巡检模糊图像二值化，对获得的二值化图像进行边缘检测，获得二值化图像模糊检测概率；根据建立的包含参考图像模糊检测概率、二值化图像模糊检测概率二者关系的图像质量评价模型，判断所述移动巡检模糊图像质量是否合格，如果不合格，修正摄像头参数，重新判断，直到合格为止。
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