[发明专利]一种自动拓增语料的语音合成模型训练方法和系统有效
| 申请号： | 201910726585.8 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110390928B | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/047;G10L13/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动拓增语料的语音合成模型训练方法和系统，收集文本‑语音平行语料，记为原始语料；将每个语音、文本样本按照语音停顿分割成若干语音、文本片段，汇集语音、文本片段记为片段语料；构建语音合成模型；从原始语料中随机选择m个样本，将文本、语音样本分别拼接构成新的语料样本，记为原始构造语料；从片段语料中随机选择n个样本，将文本、语音片段分别拼接构成新的语料样本为片段构造语料；使用原始构造语料和片段构造语料训练语音合成模型；使用原始语料、片段语料和原始构造语料继续训练，直至得到能够稳定合成语音的语音合成模型。本发明提高语音合成模型的泛化能力和稳健程度，使得能够合成各种状况下的文本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自动 语料 语音 合成 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种自动拓增语料的语音合成模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，收集文本‑语音平行语料，记为原始语料A；S2，将原始语料A的每个语音样本按照语音停顿分割成若干时长较短的语音片段；S3，根据语音片段将对应的文本样本分割成若干文本片段；S4，汇集所有的语音片段和文本片段，记为片段语料B；S5，根据原始语料A和片段语料B构建深度学习方法的语音合成模型；S6，从原始语料A中随机选择m个样本，将文本样本和语音样本分别拼接构成新的语料样本，记为原始构造语料C；S7，从片段语料B中随机选择n个样本，将文本片段和语音片段分别拼接构成新的语料样本，称为片段构造语料D；S8，使用原始构造语料C和片段构造语料D训练语音合成模型；S9，降低学习率，使用原始语料A、片段语料B和原始构造语料C训练语音合成模型；S10，得到能够稳定合成语音的语音合成模型。
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