[发明专利]一种面向主观题的智能阅卷方法有效
| 申请号： | 201910726595.1 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110413741B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 孙宇清;李东进;袁峰;刘天元;张宝京;薛勇 | 申请（专利权）人： | 山东山大鸥玛软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/30;G06F40/211;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南竹森知识产权代理事务所(普通合伙) 37270 | 代理人： | 吕利敏 |
| 地址： | 250101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种面向主观题的智能阅卷方法，包括对考生答案文本和参考答案文本分别进行预处理，以获得二者对应的词向量序列表示；利用语义特征抽取网络提取考生答案和参考答案中句子的语义向量；利用融合注意力机制计算考生答案和参考答案句向量的语义匹配程度；利用此匹配结果，计算考生答案加权句向量；针对完整考生答案的句向量序列和基于融合注意力机制的加权句向量序列；利用语义特征抽取网络分别计算完整答案的语义向量和基于参考答案注意力的语义向量；将两个向量进行粘接，形成考生答案的最终向量表示。利用多层前馈神经网络对所述考生答案的最终向量表示进行评分。利用本发明，可实现主观题的自动阅卷，大幅提高阅卷效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 主观题 智能 阅卷 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向主观题的智能阅卷方法，其特征在于，至少包括：对考生答案文本和参考答案文本分别进行预处理，以获得二者对应的词向量序列表示；利用语义特征抽取网络提取考生答案和参考答案中句子的语义向量；利用融合注意力机制计算考生答案和参考答案句向量的语义匹配程度；利用此匹配结果，计算考生答案加权句向量，其中，所述考生答案加权句向量是指考生答案匹配参考答案的加权句向量；针对完整考生答案的句向量序列和基于融合注意力机制的加权句向量序列，其中，所述融合注意力机制是指一方面度量学生答案匹配参考答案的程度，另一方面从参考答案的角度度量答案的每一个要点被匹配到的程度；利用语义特征抽取网络分别计算完整答案的语义向量和基于参考答案注意力的语义向量；将两个向量进行粘接，形成考生答案的最终向量表示；利用多层前馈神经网络对所述考生答案的最终向量表示进行评分。
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