[发明专利]非侵入式负荷识别方法、装置及计算设备在审

专利信息
申请号: 201910727845.3 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110569876A 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 李云峰;刘三丰 申请(专利权)人: 武汉中原电子信息有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 11463 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 范彦扬
地址: 430000 湖北省武汉市*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 本申请提供一种非侵入式负荷识别方法、装置及计算设备,涉及居民用电监测技术领域,该方法包括:获取目标家庭用电总线上的历史负荷数据,并根据历史负荷数据计算获得负荷特征向量数据集;根据预设聚类参数对负荷特征向量数据集进行聚类分析得到聚类结果,并根据聚类结果确定泛化能力指标值;判断泛化能力指标值是否大于阈值,若泛化能力指标值大于阈值,则根据聚类结果确定负荷特征库;根据负荷特征库对目标家庭用电总线上的实时负荷数据进行识别。由于泛化能力指标值表征聚类结果的准确性,因此可以判断泛化能力指标值,并在泛化能力指标值大于阈值时,再根据聚类结果确定负荷特征库,从而保证根据负荷特征库进行非侵入式负荷识别时的准确性。
搜索关键词: 负荷特征 能力指标 聚类结果 历史负荷数据 非侵入式 负荷识别 家庭用电 向量数据 总线 获取目标 计算设备 居民用电 聚类参数 聚类分析 实时负荷 阈值时 预设 监测 申请 保证
【主权项】:
1.一种非侵入式负荷识别方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标家庭用电总线上的历史负荷数据,并根据所述历史负荷数据计算获得负荷特征向量数据集;/n根据预设聚类参数对所述负荷特征向量数据集进行聚类分析得到聚类结果,并根据所述聚类结果确定泛化能力指标值;/n判断所述泛化能力指标值是否大于阈值,若所述泛化能力指标值大于所述阈值,则根据所述聚类结果确定负荷特征库;/n根据所述负荷特征库对所述目标家庭用电总线上的实时负荷数据进行识别。/n
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