[发明专利]一种泡沫沥青冷再生混合料内水分分布的测试方法有效

专利信息
申请号: 201910727883.9 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110441268B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 李强;许傲;罗桑;马翔;高磊 申请(专利权)人: 南京林业大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25;G01N1/28;G01N1/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210037 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种泡沫沥青冷再生混合料内水分分布的测试方法,属于公路沥青混合料试验技术领域。所述测试方法是利用高光谱图像采集系统获取泡沫沥青冷再生混合料试件的高光谱图像;通过对高光谱图像数据进行处理,获取试件内各像素点的水分含量;利用正态分布模型对试件内水分分布状况进行拟合,通过位置参数和形状参数组成的二维特征向量来描述试件内水分分布特征。本发明可以实现对泡沫沥青冷再生混合料内水分分布的精确和高效测试,可以更加全面直观地描述泡沫沥青冷再生混合料内水分的分布特征及其变化规律,为后续的配合比优化设计及计算机仿真分析提供了坚实的基础。
搜索关键词: 一种 泡沫 沥青 再生 混合 水分 分布 测试 方法
【主权项】:
1.一种泡沫沥青冷再生混合料内水分分布的测试方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、制备泡沫沥青冷再生混合料的标准马歇尔试件,然后将马歇尔试件切割成若干边长为1.5cm的立方体试件;步骤2、通过调试确定高光谱图像采集系统的最佳成像参数,获取不同波段下泡沫沥青冷再生混合料立方体试件的高光谱图像;步骤3、对所述高光谱图像进行校正处理,将校正后的高光谱图像转换为反射率图像;步骤4、提取反射率图像中的光谱数据,确定整个图像样本中的感兴趣区域;步骤5、对感兴趣区域内的光谱数据进行预处理,确定光谱的q个特征波长;步骤6、根据q个不同特征波长下的光谱反射率和试件实测含水量,利用多元线性回归法建立试件内某像素点水分含量的预测模型:Y=β01X12X23X3+…+βqXq式中:X1,X2,…Xq为q个特征波长下反射率图像中某一像素点的反射率;β0为常数项;β1,β2,…βq为Y对应于X1,X2,…Xq的偏回归系数;Y为泡沫沥青冷再生混合料图像中相应像素点处的水分含量。步骤7、利用正态分布模型对试件图像内各像素点水分分布状况进行拟合,得到正态分布模型的位置参数μ和形状参数σ,以该位置参数和形状参数组成的二维特征向量来描述所述泡沫沥青冷再生混合料内的水分分布特征,正态分布函数如下所示:式中:x为各像素点的水分含量;f(x)为各像素点水分含量的分布概率;μ为期望(均数),即正态分布模型的位置参数;σ为标准差,即正态分布模型的形状参数。
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