[发明专利]一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法有效
| 申请号： | 201910728022.2 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN112348042B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 付光远;陈铁明;魏振华;汪洪桥;张少磊 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙市标致专利代理事务所(普通合伙) 43218 | 代理人： | 徐邵华 |
| 地址： | 710025 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于改进YOLOv3的红外目标检测方法，使用Darknet‑53作为网络检测框架，移除网络检测框架与预测模块之间的卷积层，加入多尺度融合预测，利用残差层融合低级特征的重复块。在重复块的底部加入注意力模块，在重复块之间加入残差金字塔过渡网络，重复块的通道数随重复次数递增。本发明具有针对红外图像的目标检测时提取特征能力和信息过渡水平都较好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov3 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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