[发明专利]一种快速适应战地变化的迷彩图案设计方法在审
| 申请号： | 201910728027.5 | 申请日： | 2019-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN110533741A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李光旭 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 11335 北京汇信合知识产权代理有限公司 | 代理人： | 戴凤仪<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速适应战地变化的迷彩图案设计方法，包括利用无人机采集多幅战地图像；基于CNN卷积神经网络的方法，搭建样式图像合成网络模型，利用VGG19模型预训练样式图像合成网络模型；按照使用的布料染料简化合成样式图像的色彩空间，将合成样式图像形成迷彩图案；本发明方法通过利用无人机采集多幅即时的战地图像，再通过计算机图像合成技术快速生成与战场背景最为相似的色彩组合及纹理模式，能够最大程度提高迷彩图案的伪装性，设计出的迷彩图案内容图像丰富性高，能够适应具有多变性的实际战场场景，能够提高士兵或装备的伪装安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 迷彩图案 样式 战地 图像合成 网络模型 图像 合成 采集 卷积神经网络 计算机图像 合成技术 快速生成 内容图像 色彩空间 图像形成 纹理模式 战场场景 多变性 伪装性 染料 布料 伪装 战场 士兵 | ||
【主权项】：
1.一种快速适应战地变化的迷彩图案设计方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一：利用无人机采集多幅战地图像；/n步骤二：利用基于CNN卷积神经网络的方法，搭建样式图像合成网络模型；/n搭建样式图像合成网络模型的过程为：/nS1：输入原始采集的多幅战地图像序列；/nS2：建立白噪声图像，依次在原始多幅战地图像中采样，提取图像内容，分别构成纹理损失子函数和模式损失子函数；/nS3：利用VGG19模型预训练样式图像合成网络模型，然后调节纹理损失函数与样式损失函数的权重比，获得更加偏向于原始采集的多幅战地图像“样式”的结果图像，保证合成样式图像与采集的多幅战地图像具有最大的特征相似度；/nS4：采用Reinhard颜色迁移算法，保持合成样式图像的色彩空间分布；/n然后设定一个纹理图像，将采集的多幅战地图像和纹理图像逐个输入进行合成，形成合成样式图像；/n步骤三：按照使用的布料染料简化合成样式图像的色彩空间，将合成样式图像形成迷彩图案。/n
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