[发明专利]地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立及预测方法有效
| 申请号： | 201910728058.0 | 申请日： | 2019-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN110428109B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 李逸帆;丁保剑;秦伟;曾明;翁宗鹏;杨东泉 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司;广东华之源信息工程有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/00 | 分类号： | G06F16/00 |
| 代理公司： | 广州君咨知识产权代理有限公司 44437 | 代理人： | 彭成 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区东环街迎宾*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立及预测方法，地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立，包括以下步骤：步骤1：获取地铁屏蔽门的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理；步骤2：对预处理后的历史运行数据建立特征工程，得到特征工程数据；步骤3：对特征工程数据进行WOE和IV计算，得到每一条特征工程数据的IV值；步骤4：筛选出当前站点的当前屏蔽门的若干个IV值作为训练模型的训练数据，将训练数据输入GBDT模型进行训练，得到当前站点的当前屏蔽门的训练模型，得到的训练模型作为预测模型。本发明基于数据驱动对地铁屏蔽门故障进行预测，能够针对性的为每个屏蔽门建立对应的预测模型，预测准确性高，通用性好。 | ||
| 搜索关键词： | 地铁 屏蔽门 故障 间隔时间 预测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
1.一种地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取地铁屏蔽门的历史运行数据，对历史运行数据进行预处理；步骤2：对预处理后的历史运行数据建立特征工程，得到每一个站点的每一个屏蔽门设备的特征工程数据，所述特征工程数据包括时间特征、故障频次特征、设备特征和站点特征，所述故障频次特征是指同一个设备在当前故障发生距离满足条件一的最近故障的时间间隔内的所有故障次数：条件一：本次故障发生时间距离上次故障的时间间隔高于限定时间；步骤3：对特征工程数据进行WOE计算，得到WOE值，通过WOE值进行IV计算，得到每一条特征工程数据的IV值；步骤4：筛选出当前站点的当前屏蔽门的若干个IV值作为训练模型的训练数据，将训练数据输入GBDT模型进行训练，得到当前站点的当前屏蔽门的训练模型，得到的训练模型作为所述地铁屏蔽门故障间隔时间预测模型。
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