[发明专利]基于解剖学先验的分割算法评估的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910728421.9 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110555853B 公开(公告)日: 2022-07-19
发明(设计)人: 章谦一;周振;李秀丽;卢光明;俞益洲 申请(专利权)人: 杭州深睿博联科技有限公司;北京深睿博联科技有限责任公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764
代理公司: 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 代理人: 唐海力
地址: 310026 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于解剖学先验的分割算法评估的方法和装置,该方法包括:根据主动形状模型算法、普氏分析法对各个分割目标区域的中心点坐标的相对位置信息进行形状处理,得到处理后的形状;根据训练样本集数据,计算处理后的形状的平均值、协方差矩阵的特征值和协方差矩阵的特征向量值;根据处理后的形状的平均值、协方差矩阵的特征向量值,得到形状系数数值;根据形状系数数值,协方差矩阵的特征值,得到总分割目标区域的相对位置稳定的先验;根据每个分割目标区域的分割偏差值,得到每个分割目标区域的唯一的先验;根据总分割目标区域的相对位置稳定的先验和每个分割目标区域的唯一的先验,得到训练模型,评估当前分割算法。
搜索关键词: 基于 解剖学 先验 分割 算法 评估 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于解剖学先验的分割算法评估的方法,其特征在于,所述方法包括:/n根据主动形状模型算法、普氏分析法对各个分割目标区域的中心点坐标的相对位置信息进行形状处理,得到处理后的形状;/n根据训练样本集数据,计算处理后的形状的平均值、协方差矩阵的特征值和协方差矩阵的特征向量值;/n根据所述处理后的形状的平均值、协方差矩阵的特征向量值,得到形状系数数值;/n根据所述形状系数数值,所述协方差矩阵的特征值,得到总分割目标区域的相对位置稳定的先验;/n根据每个分割目标区域的分割偏差值,得到每个分割目标区域的唯一的先验;/n根据所述总分割目标区域的相对位置稳定的先验和所述每个分割目标区域的唯一的先验,得到训练模型,评估当前分割算法。/n
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